Google正式发布Cloud Healthcare API

谷歌今天宣布推出Cloud Healthcare API，该服务可促进医疗保健应用程序和基于Google Cloud的解决方案之间的数据交换。该API允许组织从一系列输入和系统中摄取和管理数据，然后通过使用保护隐私的AI和机器学习来分析数据。

Cloud Healthcare API可以缓解冠状病毒大流行给医疗系统带来的负担。正如Google所指出的那样，即使在最好的情况下，整理数据对于医疗保健和生命科学组织也常常是一个挑战。然后，API使提供者可以使用端点和健康计划与数据进行交互，这些端点和健康计划在支持互操作性，安全性和患者访问权限的同时进行扩展。

Cloud Healthcare API —一种可管理的，可扩展的环境，用于构建支持HIPAA合规性的临床和分析应用程序—集成了许多数据丢失预防，策略，身份管理和加密解决方案。客户可以选择存储数据的区域，并获得管理策略，使他们能够实施诸如最小特权原则之类的实践。并且由于API与Cloud Audit Logs的集成，他们可以跟踪影响其数据的所有操作。

Cloud Healthcare API随附了用于在Dataflow，BigQuery，AI Platform和Looker等Google产品中进行流数据处理的连接器。除此之外，它还具有自动去身份识别功能，该功能可从语料库中删除或混淆个人信息，以便将其用于分析，培训和评估机器学习模型以及与非特权方共享，同时保护患者的隐私。

Google写道：“借助…Cloud Healthcare API和我们的合作伙伴生态系统，我们的目标是使整个行业变得尽可能简单，以制定明智的，由数据驱动的决策，以便护理人员能够专注于最重要的事情：挽救生命。”博客文章和产品页面。“借助Google Cloud的……分析和机器学习工具，您可以简化自定义机器学习模型培训，并快速开发，测试和部署生产级ML模型。您还可以利用Cloud Healthcare API的[工具]存储这些[机器学习]模型的输出，并将它们集成到现有的临床工作流程中。”

谷歌表示，Mayo Clinic在一年的大部分时间里一直依赖Cloud Healthcare API来“启用其临床数据的存储和互操作性”。

Cloud Healthcare API的公开发布是在该服务于Beta版首次亮相后的一年以及首次发布该服务的两年后，这一时间表与美国国家卫生信息协调员办公室推动鼓励使用API​​促进健康护理的推动力大致吻合互操作性，作为2016年21世纪治愈法案的一部分。最近，美国卫生与公众服务部（US Department of Health and Human Services）对其与医疗保健非营利组织Ascension的合作关系进行的调查在某种程度上阻碍了Google的努力，在后者中，出于研究目的，后者与Google员工团队共享了数百万条患者病历。

Microsoft在Azure API中提供了与Cloud Healthcare API竞争的产品，该API使组织能够与支持Fast Healthcare Interoperability Resources（FHIR）标准的任何系统连接并进行交互。就其本身而言，Amazon Web Services拥有诸如Amazon Comprehend Medical之类的产品，该产品利用机器学习从非结构化文本中提取相关医疗信息。