Infor：工业生产4.0技术性如何帮助代销商提高竞争力

时下,随着近年来市场变化、供应链管理终断、通胀、电力能源成本增加等多种因素带来的挑战,代销商既需要不断逾越顾客预估,还要找到合适的方式打动并吸引顶级人才,与此同时简单化经营流程以提高企业竞争力。

工业生产 4.0 技术性能够帮助代销商处理以上考验。人工智能技术(AI)、机器学习算法(ML)和物联网技术(IoT)等技术已经促进分销商领域完成了一系列自主创新。更为关键的是,这种高新科技的不断发展已经使更多企业在实际场景下接触到了、运用这些技术。

代销商将可以利用 AI和机器学习算法来改变顾客服务并且对要求起伏做出更快地反映,运用物联网技术提供综合性供货和新定价模式,并部署工具来提高自动化水平,降低人力资本不断紧缺造成的影响。不论是 AI、机器学习算法或是物联网技术,利用这个新技术应用都可以给企业带来许多益处。

选用AI 和机器学习算法可以改善用户体验

公司有许多种方法来发掘他所收集到的数据信息,但事实是这个方法过度价格昂贵、极为用时,并不是值得投资。而 AI 和机器学习算法可以让收集的数据信息比较容易实际操作,并在此基础上设置更具有可实施性任务和预估。在如此的技术支持下,代销商能够根据历史和目前的统计数据,更方便地预测分析顾客的将来要求,并根据不同客户需求和偏好给予产品建议。

打个比方,中西部地区车轱辘企业(Midwest Wheel Companies)是美国中西部地区最大的卡车零部件代销商之一。伴随着业务流程稳步增长,中西部地区车轱辘企业只能在管理方法复杂多变的业务管理系统的前提下,保证为所有客户交付超出预期的物品。因而,该企业通过 Infor Coleman AI 和机器学习算法启动了一个产品推荐引擎,在和客户沟通要求时就能把配套设施主打产品列入考虑标准。在员工具有充足的工作经历以前,其服务项目需要的基本知识就被嵌入系统软件了,因而不管职工是不是具备相应工作经验,都可以保证顾客预估获得满足,在很大程度上提升用户体验。

在这以前,因为销售人员迫不得已手动式查找适宜的配套设施零件进行维修,这家公司的顾客在和销售人员当场、手机沟通过程中耗费了很多时间。并且有些客户不能在初次沟通的时候获得其必须的所有零件,自此迫不得已不断选购更多零件,耗费更多时间。除此之外,因为销售人员工作经历深浅不一,有时也会由于并不是很了解每一个配套设施零件而错过创业商机。

在启动了 Infor 的AI 和机器学习算法以后,中西部地区车轱辘企业的顾客满意度与员工生产主力获得了大幅度提高,其客户订单等待时间降低了 30%,并通过精确购买配套设施零件帮助企业节省了成本费。

提升解决要求变动的水平

技术革新都将在面对要求起伏的过程当中发挥了重要作用。如果企业可以更好的预测分析要求转变或变化时,这些信息能够为企业的采购与管理决策提供数据,便于作出科学合理的分辨,将库存量差别降至最低。

但是随着技术发展,如今可以通过当代 AI技术以及人工智能算法把更多的外界即时要素列入考虑标准,如气温、社交网络、趋势分析和疫情影响,从而使得公司收集的数据信息更准确。针对高度重视边界竞争力的代销商而言,这类判断力是很有意义的。更精准的分析预测可以降低因为缺乏库存量而损害的销售量,并提高顾客满意度和信任度。

运用综合性供货来调节客户关系管理

搭建综合性供货或供应商管理库存(VMI)联系是夯实和客户战略伙伴关系的方法之一。这类场景中,代销商可事前和客户达成一致,把客户仓库的那一部分库存量立即交给代销商管理方法与维护。这样一来,就可以确保核心部件库存量平稳,并能方便快捷地给予给买家。

在从前,这类盘根错节合作关系费用较高。但是现在,新技术应用提高了清晰度、自动化水平和物联网技术水准,这使得 VMI 合作方式变得十分吸引人。例如,根据在物联网上收集到的日常选购方式和每日洞悉,库房商品能够自动补充库存量。并且,系统软件会自动推送每日库存量应用情况信息内容到代销商手上,并依据库存量应用情况提示代销商备货或清帐。

代销商运用存货管理理论知识,缓解了顾客的压力与风险,与此同时保证了更持久的长期合作相互关系,由于该顾客不大可能在别处选购同样的物件。而顾客也可能因为核心部件自始至终有库存量且近在咫尺而十分满意。这种自动化程度对双方有益。

提高利润准确性以增加利润

做为在极大盈利压力之下经营的领域,为特殊商品设置适宜的价钱针对保持业务发展和日常经营尤为重要。

伴随着 AI在业务和可视化工具中日益强悍的主要表现,它能够接手以往很多无法忍受的乏味和用时人工每日任务,如持续核查价格策略和检测销量数据,来确认毛利率的病变或发展趋势。

打个比方,一家名为 Pilot Flying J的旅程核心服务提供商企业以前花掉了上百个钟头来保证汽柴油的毛利率不会错。由于汽柴油的毛利率非常高,一旦某一个站点然料标价不正确,就可能会因价钱太高而错过顾客,也会因为标价太低而造成老客户损害盈利。

积极与Infor协作,Pilot Flying J取得成功启动了 Infor Coleman机器学习算法,将财务部这类用时、费力、还可能出错出现异常汽柴油价格差查验自动化。Pilot Flying J根据 Infor Coleman 对 Infor 数据信息湖内往日三年的历史记录开展机器学习算法后,全自动标明出出现异常的定价,可自动强调和实际标价存在一定差距的单项工程额度,这使这些企业然料市场定价异常现象获得大幅度改进。

现如今,Pilot Flying J的财务团队不需要再繁杂地查询千余行汇报来检测汽柴油毛利率存不存在不正确,而是用车内仪表盘形象化表明采用人工调研和克服的极少数异常现象,节约了等同于2个全职的员工工作量,从而使毛利率的估计准确度做到 99.99%。

布署自动化工具以赋能员工

多年以来,代销商一直在努力吸引住并吸引顶级人才。但是近期,伴随着职工对工作期待值不断攀升,劳动力不足成为了各种各样经营规模代销商的关键侧重点。

处理劳动力不足难题的方法之一,是代销商通过投资于技术进行流程自动化,可以在没有提升员工人数的情形下进行大量工作中。拥有云计算技术解决方法,管理与保障系统主要工作内容就转移到技术性解决方案供应商的身上。一旦公司进到云空间,新的机遇就容易出现,AI、机器学习算法能将海量数据提炼出成易操作的洞悉。即便是像应收帐款自动化技术那样简单的事,也可以用 AI技术来优化流程,进而产生更加好的现金流量。也可以加强对机器人和仓库自动化系统软件的投入,以提高生产效率。除此之外,对现代科技的投入帮助企业创造一个更好的工作氛围,让员工更有效的获得完成工作任务所需要的信息内容。简单化日常工作就是提升员工满意度的好办法,在吸引住新入职员工添加的同时能吸引公司的目前优秀人才。

现如今,代销商比以往任何时候都比较容易接触到了工业生产 4.0 技术性,这些技术能够帮助她们向顾客提供更好的个性化服务。根据 AI、机器学习算法和物联网等技术性,代销商可以借助数据驱动的判断力来改变顾客服务,能够更好地实时管理要求起伏和库存量,并快检毛利率的异常现象,提升顾客满意度。除此之外,根据使用工业生产 4.0 技术进行工作流程的智能化,代销商可以让员工致力于更高颜值工作中,提升员工满意度,使之更有效的吸引和吸引人才。

（ 创作者： Infor大中国区和韩营销咨询高级总监鹿崇 ）

关于作者

鹿崇老先生在职Infor大中国区和韩营销咨询高级总监。她在企业应用软件行业有超过15年实践经验。鹿崇老先生自2003年1月添加Infor迄今。添加Infor以前,他曾在KPWOOD企业任技术工程师、SSA杭州公司就职商业顾问,还曾在迅达电梯曾担任项目经理。鹿崇老先生毕业院校清华管理系统技术专业。