燧原科技公布更新企业发展战略 -- 全方位打造出AIGC时期基础设施

燧原科技公布更新企业发展战略：以全栈开发硬件软件和集群式产品是数据基座，融合MaaS (Model as a Service) 的运营模式，全方位打造出人工智能应用形成具体内容 (AIGC) 时期基础设施。

一、燧原大模型技术和商品深耕细作许久

燧原科技自创业之初就看准云空间练习消费者市场，以提升难度很大练习处理芯片为主要目标，2019年发布的第一代商品云燧T10/T11作为国内第一款具有FP32高精密算力的练习商品。其创新性的片间快速互连，及其软件栈对焦提升数据并行与模型并行等规模性集群式的练习水平，奠定今日燧原的练习商品在中国规模性集群式练习场景下的先发优势。

根据云燧T11的冷平板式水冷散热计划方案，燧原科技为之江实验室打造了超大卡经营规模AI水冷散热集群式，以创变文字到视频生成的画面为主要目标，取得成功推动了GPT-2、源1.0及试验室自主研发蛋白质结构预测等多个集成电路工艺大量实体模型高效练习。水冷散热智算集群式也切合国家绿色低碳环保的需求，PUE经评测最少可降到1.08。

经过五年的产品升级和改进，燧原科技已经有着从硬件、手机软件到全面的全栈开发解决方法，融合云燧练习和逻辑推理商品在这个市场落地式打磨的社会经验，可为用户提供丰富多彩的人工智能系统硬件软件商品，多方位减少AI算率核心的部署应用成本。

二、厚积而薄发，燧原科技使力

在实体模型标杆项目落地式工作经验引领下，以急剧减少大模型开发及应用周期时间为主要目标，对于大模型环境下的算力需求特点，燧原科技已经对于大模型场景产生从硬件、手机软件、系统设备的全栈技术，全方位适用大模型生产制造，包含但不限于：

大模型目前绿色生态连接：适用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、OneFlow、Megatron-LM、FairScale等主流AI框架和分布式系统加快库，适用GPT-2、源1.0、禅悟2.0、CPM等主流AIGC大模型的Pretrain和Finetune。

大模型极致性能给予：选用自主研发GCU-LARE技术以及ECCL分布式系统通讯技术，提高大模型训练多台多卡快速互连性能，适用数据并行、模型并行、生产流水线并行处理和混和并行处理等并行加快作用，适用Activation Checkpointing、ZeRO优化器、CPU offload、AMP(全自动混合精度)等算率和显卡内存优化策略，可简单高效地进行大模型训练。

大模型训练TCO提升：从宏观实体模型运用端对端、技术性全栈开发视角，燧原科技给予一体化规模性AI算率集群方案 -- 云燧智计算机(CloudBlazer POD)，计划方案选用一体化设计，是专门为人工智能技术场景中测算、存放、互联网、薄厚协同管理的标准化产品，以"全局性出色"为主要目标，大幅度降低基本建设达到大模型场景市场需求的AI算率基础设施建设总具有成本费 (TCO)。

大模型业务流程性价比逻辑推理加快：凭着云空间逻辑推理商品云燧i20根据互联网社交业务系统过亿经营规模客户的成功经验，并且与普遍的落地情景开展打磨抛光，燧原的逻辑推理商品在适用Stable Diffusion、GPT-2、T5等AIGC大模型推理上具有性价比，加快AIGC有关中下游情景的产业落地式。

燧原科技大模型全栈技术

燧原科技创办人、COO张亚林表明："人工智能的发展趋势已经踏入一个全新的环节，AIGC具体内容形成类实体模型及其生产的具体内容栩栩如生体现了人工智能技术从认知、认知能力升阶到生产，也在重新构建互联网商业模式，激发数字经济的重大突破。以ChatGPT和Stable Diffusion为代表AIGC技术性浪潮下，燧原科技凭着在模型训练及逻辑推理的商品市场优势，融合MaaS的运营模式，搭建AIGC时期基础设施基座。"

有关燧原科技

燧原科技专注于人工智能行业云空间算率商品，致力于为人工智能产业发展趋势交货普慧基础设施解决方法，给予原始创新、全栈自研、具有彻底自主知识产权的通用人工智能练习和逻辑推理商品。凭借高算力、高能效等级及其灵便编程能力，可广泛用于互联网技术、金融业、交通出行、电力能源及新型基建等多个领域和场景。

燧原科技携手并肩业界标准组织，秉持开源系统对外开放的经营理念，与产业小伙伴一起推动人工智能产业发展趋势。