Nvidia推出Clara Guardian，通过监视，传感器和边缘AI为智能医院提供动力

英伟达今天宣布推出智能医院边缘AI系统Clara Guardian，该系统使用传感器来限制传染病的传播并提供手术室分析和工作流自动化等功能。目前，Clara Guardian及其合作伙伴（如AnyVision和Care.ai）已在中国，法国，意大利和以色列等国家的50家医院中部署，目前覆盖了10,000个病房。

与冠状病毒相关的担忧一致，Clara Guardian检查人员的体温是否升高，使用实时计算机视觉进行社交疏散监视，并协助进行非接触式患者监视。将来，Clara Guardian还将协助进行手术分析等工作，处理诸如在手术过程中跟踪设备之类的任务。

英伟达坚持认为，智能医院可以确保环境更清洁，并降低传播包括COVID-19在内的传染病的风险。Nvidia医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔（Kimberly Powell）在一份声明中说：“如果我们能够采用视频和语音等技术，并利用人工智能进行实时主动参与，为护士创造行动和效率，那对医疗保健专业人员将是巨大的收获。”与记者通话。

Nvidia首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）今天通过预先录制的GTC主题演讲宣布了一系列对AI发展的未来至关重要的新闻。排在首位的是Nvidia迄今为止最强大的GPU A100的发布以及Ampere GPU架构。与之前的特斯拉V100相比，A100在训练和推理方面的性能要好20倍。A100 GPU将可在公共云环境中使用，并用于加速Apache Spark 3.0和AI驱动的Nvidia SDK（如Merlin和Jarvis）。

克拉拉·瓜迪安（Clara Guardian）与Nvidia的EGX Edge AI芯片套件配合使用-从设备中嵌入的Jetson芯片到T4边缘推理服务器。今天，英伟达还发布了Jetson Xavier NX和EGX A100，这是第一个利用Ampere GPU架构的边缘芯片。EGX A100将于2020年末上市。

英伟达还表示，它正在为阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）建立DGX A100超级计算机，该实验室是COVID-19高性能计算联盟的成员。超级计算机将进行仿真，以了解遗传学以及分子之间如何相互作用。

Nvidia的医疗团队今天还提供了新功能：用于肺部分割和从CT扫描图像中检测COVID-19的预训练模型。这些模型是根据来自中国，日本，美国和意大利的数据进行训练的。鲍威尔说，美国国立卫生研究院的工作人员对数据进行了标记。

如今，已经有很多预先训练好的COVID-19检测模型可用，但是在许多地方（包括美国），使用CT扫描进行COVID-19诊断并不是标准的治疗方法。但是鲍威尔敦促继续开发用于CT扫描图像的AI，作为评估患者疾病严重程度的一种方法。

她说：“这些模型可以用作未来事物的基础，例如预测患者是否将进入ICU，这将加速未来的研究。”