检索效率提高10倍！爱可生空间向量数据库系统根据昇腾AI完成全新升级

近日,在北京昇腾产业创新中心的大力支持下,爱可生空间向量数据库系统(TensorDB)实现了与华为Atlas 800逻辑推理网络服务器和全维度AI架构昇思MindSpore的可用性测试,完成了爱可生空间向量检索技术与昇腾AI基本硬件软件平台上的全方位结合。

上海爱可生信息科技股份有限公司

上海爱可生信息内容技术股份有限公司是全国知名的分布式系统、开源数据库解决方法及其数据分析技术服务提供商。企业自主研发云树数据中台、数据库集群管理系统、数据库系统云平台软件、空间向量数据库系统等产品已广泛应用于金融业、电力工程、智能制造系统、电信网、广电网、交通出行等领域,标杆客户包含:中国工行、民生银行、中国农行、太平洋保险公司、友邦保险、中国中国人保、国网、上海汽车集团、中国挪动等世界500五百强企业。

空间向量数据库系统(TensorDB)的目的是在识图搜索、短视频推荐、全文检索等各种的AI场景下,对大量关系型数据库置入后高维数据给予存放、管理方法、计算出来的综合素养,以适应金融业、交通出行、互联网技术等领域对核心业务系统可扩展性、高拓展性的要求。

爱可生空间向量数据库系统(TensorDB)

商业版

根据昇腾AI,TensorDB核心的诸多测算每日任务完成了深层提升:

①减少了空间向量测算、矩阵运算等高维数据中间测算产生消耗,提高了查找算法的批处理命令水平,与此同时读取并测算请求数可以达到每秒钟4000次。

②保证了不同维度、量级的空间向量数据训练和查找的稳定,在没有损害查找精密度前提下,使模型训练的收敛速度提高4倍左右。

③灵活运用算法能够异步执行的特征,完成了数据的预处理、多种多样测算类算子、数据信息后处理工艺在各个进程、不一样流中间高并发,将检索全过程提高10倍左右。

【空间向量数据库系统TensorDB解决方法总体框架图】

伴随着存储成本的下降,及其新起技术发展,各个领域对关系型数据库的关注度将愈来愈高。昇腾AI将用心做好基本硬件软件服务平台,充分发挥在人工智能行业积淀的技术实力,携手并肩爱可生等小伙伴,一同提升数据信息情景体系建设,一同服务项目中国数据经济高质量发展。