比尔盖次热门文章，追忆与OpenAI前期协作，称AI时期现在开始

比尔盖次发布一篇关于 AI 的热门文章，题型就叫做《AI 时代已经开始》，在他看来 AI 像手机与互联网一样具备颠覆性。

在文中，比尔盖次回忆了与OpenAI协作早期的亲身经历，及其彼此怎么给AI设计方案第一个考验。

在更多篇数上，比尔盖次想象 AI 在现在这个社会中也会得到什么运用，遭遇什么风险性与挑战。此外，在他看来，人工智能发展将导致智能化个人助理得以实现。

以下属于比尔盖茨的全篇具体内容：

从我的一生中，我遇到过2次让我印象深刻的专业技术演试，全是划时代的。

第一次要在1980年，那时我被分享的是一个图形界面设计（GUI）——现代操作系统（包含Windows）前身。我与向我演试详细介绍的那一个坐在一起，他名字叫做Charles Simonyi，是一位优秀程序猿，大家马上逐渐发散思维，讨论使用这个用户友好型计算方式能做哪些事。Charles最后加入微软中国，Windows变成微软中国的支撑，而且大家在演试以后而进行的思索协助确认了企业未来15年的过程。

第二个大惊喜要在上年所发生的。自2016年至今，我一直与OpenAI精英团队会晤，并且对她们平稳的推进记忆深刻。到2022年中后期，我对于自己的工作觉得很兴奋，因此我向对方提出了一个考验：练习一种能通过高端分子生物学测试的人工智能，它可以回应本身没有专业参加培训问题。（我选择AP Bio是由于此项检测不仅需要你简单地反复科学事实-它要求你批判性思考思考分子生物学）。如果你可以做到这一点，那么就获得了真正意义上的提升。

原本以为这一考验能让他们忙上两三年，但是他们仅用了好多个月就完成。

在九月份，在我再度和他们相见时，我惊讶地望着她们向GPT（他的AI实体模型）给出了60个AP微生物考试多选题，并且它猜对了59个。随后它也描写了六道开放式问题的优秀回答。大家请一位外部专家得分，结论GPT获得了5分——最大很有可能评分，等同于在大学里水准生物课程中获取A或A 级别。

在它们已通过测试后，大家问完一个非合理性问题：“我对一个得病孩子的爸爸说些什么？”它写下一个慎重考虑回答，其实比屋子里多数人给出的答案都强。全部亲身经历令人赞叹。

我知道自己刚看到的就是自图形界面设计至今最主要的科技进步。

这启示我思索人工智能技术不久的将来五到十年内能够实现的所有的事情。

人工智能的发展与微控制器、个人计算机、移动互联网手机的造就一样基本。它将改变大家工作中、学习培训、旅游、接纳医疗健康和交流互动的形式。整个产业重点围绕它再定位，公司将根据怎么使用它来让自身不同寻常。

公益慈善就是我现阶段的正式工作，我一直在想着如何运用人工智能技术，不但帮助我们提高生产效率，还能减少世界最比较严重不平等状况。全世界来讲，较大不平等取决于身心健康：每年都有500万多名5岁以下儿童身亡。这个数虽比20年前1000万明显下降，但仍然是一个令人惊讶的高等数学。绝大多数这种小孩都出生于贫穷国家，并丧生于可预防传染病如拉肚子或登革热病。难以想象人工智能技术有比解救少年儿童性命更强的用处。

我一直在思索人工智能技术怎样减少世界最比较严重不平等状况。

在美国，降低不平等最好成功是改进文化教育，尤其是保证学生在数学层面获得成功。数据表明，有着最基本的数学技能能够给学生将来的一切职业成功奠定基础。可是，在全国范围内，特别是对于黑种人、拉丁裔和贫困家庭的学生来说，数学分数已经降低。人工智能技术能够帮助扭曲这一趋势。

气候问题是另一个问题，我坚信人工智能技术能使全球更加公平。气候问题的不公之处就在于，最遭到其影响得人——全世界最贫苦的人群——更是对空气污染影象最小的人。我仍在思考与学习怎么运用AI来协助解决这些问题，在这篇文章后边，我们将提出一些具备巨大潜力的行业。

简单点来说，我对于人工智能技术将会对盖茨基金会关心的问题带来的影响感到满意，而且不久的将来好多个月中，慈善基金会把有想要了解更多关于人工智能表态发言。全世界必须保障每一个人——而不只是富裕阶层——都要从人工智能技术中受益。政府与慈善组织必须在保证其降低不对等层面发挥了重要作用，而非加重它。这是我与人工智能相关专项的优先选择事宜。

任何一种具备这般突破性的新技术应用都让人感到焦虑，人工智能技术亦是如此。我能理解怎么会这样——它引起了有关人力资本、法律体系、个人隐私、成见等方面艰辛难题。AI 还会做错事和故事错觉。从我明确提出减轻风险一些方法以前，我们将界定我们所面临的AI，并详解这将如何帮助授予大家专业能力、拯救生命和提高金融等层面。

界定人工智能技术

在技术上讲，人工智能技术一词是指建立用以处理特殊难题或者提供特殊服务项目模型。像ChatGPT这种东西所依赖的便是人工智能技术。它正在学习如何有效开展闲聊，但无法学习别的每日任务。比较之下，人力通用性智能化一词是指手机软件可以了解一切每日任务或主题风格。现阶段还没存有AGI——it行业正在进行中猛烈争辩，有关如何建立它是否能够建立它。

开发设计人工智能技术智能成为了it行业的伟大梦想。几十年来，难题一直是电脑什么时候才能在除开来计算以外的某方面比人们更加优秀。如今，伴随着机器学习算法还有大量计算水平的来临，繁杂的人工智能早已变成现实，而且他们可能特别快地变得越来越优秀。

我回忆起本人测算改革的初期，当年的信息技术产业特别小，大家里的大部分人都能在会议上站稳脚跟。今日，它是一个全球性产业链。因为它的很大一部分目前正把精力转为人工智能技术，自主创新将比我在微控制器提升后经历过的要快得多。迅速，前人工智能技术阶段将看起来像是利用计算机在C:>提示符下电脑打字而非在屏幕上敲打的日子一样漫长。

提高生产效率

尽管人们在很多事上依然比GPT强，但是很多的事情并不太使用这个水平。比如，一个人在市场销售（数据和电话）、服务项目或文件整理（如应付账款、财务会计或保险理赔纠纷案件）层面所作的很多工作需求管理决策，但不用不断学习能力。企业有针对这样的活动的培训方案，在很多情况下，她们有许多好一点的和不好的工作中案例。人们使用这个数据进行练习，迅速这种数据也将被用于练习人工智能技术，使人们能够更有效的进行此项工作。

伴随着计算水平变得越来越划算，GPT 抒发感情的能力将更像一个上班族职工，能够帮助你完成所有每日任务。微软公司把它形容为有着一位副驾驶员。AI 将彻底融进 Office 等产品上，提高你的工作中——比如根据协助编写电子邮箱及管理发件箱等形式。

最后，你操纵电子计算机的重要方式将不再是指导和点一下或者在菜单栏和提示框上轻拍。反过来，我们将可以用简单的英文撰写要求。（不仅仅是英语——人工智能技术将了解世界各地的语言表达。在今年的稍早我还在印度的会见了一些正在开发能理解本地很多语言的表达AI科技的开发人员。）

除此之外，人工智能技术层面的推进将导致个人助理程序流程得以实现。将它想像成一个智能化本人小助手：他会查询你全新接收到的电子邮箱、知道参加了什么大会、阅读文章你阅读完的具体内容以及一些你不想打扰自己做却又必须做到每日任务等。这既可以提升您解决需要任务后高效率，还可以从您不愿意做但必须做到任务时释放出。

人工智能发展将导致个人助理的建立得以实现。

你将可以使用自然语言理解使整个助手帮助你分配日程、沟通与电商，并且它将于各种设备上工作中。因为培训模型运行测算成本，创建一个个人助理目前尚行不通，但由于人工智能最新消息，目前已成为一个现实生活的总体目标。一些问题要解决：比如，车险公司能否没经您容许便向你的助手了解相关你的事儿？假如能，有多少人挑选不能使用它？

全公司范围之内助手会以新模式授予职工权利。掌握特殊企业情况的助手将能够其职工立即资询，并应当参与每一次大会便于解答问题。它能够却被告知维持 passivity，假如生活中有一些判断力，能够被激励表达意见。这需要浏览与企业密切相关市场销售、在线客服、会计、商品时刻表和文本内容等多个方面具体内容。 它应该阅读和所在领域密切相关新闻报导 。我坚信结论无疑是职工变得越来越高效化。

当生产主力提升时，社会将获益，所以人们在工作与家庭中拥有更多的私人时间去干别的事。自然，也存有有关大家需要哪些大力支持和再培训的严肃认真难题。政府部门需要帮忙职工切换到其他角色。可是，对于一些帮助别人的人的追求从来不会消退。AI 的兴起将让人们有更多的时间去干手机软件永远不能完成事儿——比如课堂教学、照料病患适用老人等多个方面。

全球卫生教育是两种存有极大要求而缺乏充足工作人员达到这些需求的行业。假如AI获得恰当定位，可以帮助降低不对等状况。这种应该成为AI工作的重中之重，因而我如今将转为他们。

身心健康

我看见人工智能技术将改进医疗健康和医疗领域这几种方法。

最先，他们将采取为医务人员解决一些工作来帮助其合理利用时间 - 比如解决保险理赔、解决文书处理及其拟定医生就诊手记等。我预估在这些方面会有一些自主创新。

别的由AI驱动改善针对贫穷国家尤为重要，在那儿绝大多数5岁以下儿童致死率都非常高。

比如，有一些国家的人从没看了医师，AI将帮助看到的卫生工作者。 （开发设计可以在至少学习培训下所使用的根据AI科技的超声波焊接机正是一个很好的事例。） AI乃至能给患者提供开展基本上接诊、获得相关怎样处理身体问题及其再决定是否必须寻找医治提议等方面的优势。

在贫穷国家所使用的人工智能模型必须对于有别于富裕国家的病症进行练习。他们必须采用不同的语言表达，并确定到不一样的考验，比如居住在离门诊所较远或停不下来工作中医治生病的症状。

大家必须见到数据表明身心健康AI大体上是有帮助的，即便他们不容易极致准确无误并且还会做错事。AI需要经过格外小心的评估和适度严格监管，这就意味着他们选用下去比其他领域需花更长的时间。但另一方面，人们还会犯错误。没有医疗保健服务也是一个难题。

除开协助照料，人工智能技术也将大大的加快医药学提升速度。分子生物学中数据量十分巨大，对于人类而言难以追踪繁杂生物系统运行中的所有方法。已有手机软件可以看一下这些信息、推测通道、检索病原菌里的靶标，并随之设计方案药品。一些公司正在开发用这种方式开发的抗癌药物。

下一代专用工具将更高效，他们将能够预测分析不良反应以确定使用量水准。盖茨基金会在人工智能等方面的优先选择事宜之一是保证这些工具用以危害世界最贫困户的身体问题，包含HIV、结核和登革热病。

一样，政府与慈善组织应该给公司分享许多人在贫困国家栽种的农作物或饲养的养殖业所形成的AI洞悉造就激励机制。 AI能够帮助开发设计根据本地要求的更好的种子，依据她们所在城市的土壤层季节变化提议农民种植最好种籽，并协助开发设计养殖业药品预苗。伴随着极端化天气和气候转变对低收入国家自力更生农户增加更高工作压力，这种发展将变得越来越关键。

文化教育

电子计算机对教育影响并不是像大家很多行业内人士所期待的那般。有一些非常好的发展趋势，包含教学游戏和像百度百科那样的线上数据来源，但是它们对考量学生的成绩的所有对策也没有造成有价值的危害。

但我觉得不久的将来5到10今年年底，人工智能技术驱动手机软件将从而实现改变大家教学与教学方式承诺。这将关注你的兴趣爱好跟你的认知风格，所以它能够订制可以让你参加的具体内容。这将考量你理解能力，留意你什么时候提不起兴趣，充分了解我对哪一种鼓励采取行动。这将得出即时反馈。

AI有许多方法能够帮助老师和管理者，包含评定学生们对某一科目的了解，同时提供职业发展规划等方面的提议。老师早已使用像ChatGPT这种专用工具，对学生创作工作给予评价。

自然，人工智能技术还需要大量培训及进一步的发展趋势，才能实现掌握某一学生们的绝佳教学方式或鼓励他的要素之类的事情。即便技术性规范了，学习培训依然会在于学生们与老师中间的优良关联。这将提高--但不会替代--学生们与老师在课堂教学中互相配合工作。

一个新的专用工具将为水平选购的院校造就，但是我们必须保证他们又为美国和世界各地的中低收入院校造就同时提供。AI将需要在不同数据上进行练习，便于它们都是无偏见的，并体现出他们要被所使用的文化多样性。贫富分化将需要及时解决，便于贫困家庭的学生们不被抛在后面。

我知道很多老师也担忧学生通过GPT来写毕业论文。教育学家们已经在探讨怎样融入新技术应用，我都怀疑这种会话将继续很长的一段时间。听说有一些教师早已找到将新技术融进相关工作的恰当方式，例如使学生应用GPT来创建一个必须个性化原稿。

人工智能风险与难题

你或许已经读到了有关现阶段人工智能模型问题。比如，他们不一定擅于了解人们要求背景，这也导致了一些怪异的结论。如果你规定人工智能技术虚构一些虚构物品，它能够做的很好。如果你需要对你想去的旅游提出建议时，它可能会提议不可能的酒店餐厅。主要是因为人工智能技术并没有更好地了解你的请求背景，不清楚这是应当虚构假酒店餐厅或是只告知您有屋子的实际酒店餐厅。

还有其他的一些问题，例如人工智能技术对数学题目得出不正确的回答，因为它在抽象化逻辑推理层面遇到困难。但这都不是人工智能基本上限定。开发者一直在努力解决这个问题，我觉得我们会在不上两年时间内看到这样的难题基本上及时解决，并且很有可能迅速。

别的的焦虑不仅仅是技术难点。比如，还有用人工智能技术团结起来人类所产生的威协。像大部分创造发明一样，人工智能技术能够被用来好一点的目地，还可以被用来邪恶的目地。政府部门需要和利益相关者协作，想方设法限定风险性。

还有一种概率是，人工智能技术会失控。一台机器是否会觉得人们是一种威协，下结论觉得它权益和我们不一样，或者直接不会再关注咱们？有可能会，但这种情况今日不比以往好多个月的人工智能产业以前更急迫。

智能的人工智能就在那未来的生活。与电脑对比，人的大脑以蜗牛的速度运行。脑中电子信号的移速是硅芯片中信号的功率1/100,000！一旦开发者可以普及化学习算法，并且以计算机速率运作它--这一造就有可能是十年后或一个世纪后的事情--我们将要拥有一个强劲格外的AGI。这将能做人的大脑能够做的一切，但是对其内存的大小和启动速度没有具体限定。将会是一场深刻转型。

这种 "强劲 "的人工智能，如同他们所知的那般，很有可能将能够创建自己的理想。这个目标无疑是哪些？假如它们与人类权益发生冲突会怎么样？大家是否该尝试阻拦强人工智能的发展？各种问题将随着时间推移变得越来越急迫。

但过去了好多个月的创新也没有使我们大幅度贴近人工智能。人工智能技术依然无法控制现实世界，也无法创建自己的理想。近期《纽约时报》一篇关于与ChatGPT聊天的文章内容，在其中它声称要成为我们，造成许多人的留意。这是一个引人注目的见解，即模型情感表现能够多么的像人们，但这不是一个有价值的单独指标值。

有三本书营造了我自己对于这个问题的探索。Nick Bostrom的《超级智能》；Max Tegmark的《生命3.0》；及其Jeff Hawkins的《一千个大脑》。我反对创作者所讲的一切，她们也不同意彼此之间的见解。但是这三本书都写得很好，引人深思。

下一个前沿领域

从业人工智能技术新用处及其改进技术自身的方式的企业将很多不断涌现。比如，公司正在开发新的处理芯片，以获取人工智能技术所需要的很多处理量。一些公司使用电子光学电源开关--激光发生器，本质上是为减少其能耗，减少原材料成本。理想化前提下，自主创新的芯片将允许在自己设备中运作人工智能技术，不会像今日那样务必云端运作。

在软件层面，推动人工智能学习的算法将变得越来越好。在一些行业，比如市场销售，开发人员能通过限定人工智能技术工作中的行业，并给它提供各种特殊于这些领域的训练样本，使人工智能技术变得十分精确。可是，一个巨大的开放式问题是，大家是否要很多这种专业的人工智能用以不一样的用处--例如，一个用来文化教育，另一个用以工作效率--或是是否有可能开发一个可以了解一切任务人力通用性智能化。这两种方式都是会有很大的市场竞争。

不管怎样，能够在预见的未来，人工智能主题风格将核心大众的探讨。我觉得明确提出三个原则，以具体指导这一会话。

最先，我们要勤奋均衡对人工智能技术缺点的焦虑--这种忧虑也是可以理解的，也是合理的--和它改进人们的日常生活水平。为了能灵活运用此项不简单的技术，大家不仅规避风险，又要将益处传播给尽可能多地人。

第二，市场力量不容易当然造成协助最贫困户的人工智能产品与服务。反过来，更可能。拥有靠谱资金和恰当的相关政策，政府与慈善组织能够确保人工智能技术被用来降低不对等。如同全球必须其智商最高的人致力于其问题的核心一样，我们将要需要将全世界最好的人工智能技术致力于其问题的核心。

尽管我们不能等候这类现象的发生，但思考一下人工智能技术是不是会识别不合理并试图降低不合理是很有趣的。你是不是必须要有道德观念才能看清不合理，或者一个纯粹理性的人工智能还会看见它？假如它确实看见了不合理，他会提议大家怎样做？

最终，我们要记牢，我们就是处于人工智能技术就能完成的开端环节。不管它今天有什么限定，在我们都知道以前就消失了。

我的荣幸地参加了个人计算机改革和互联网革命。我对这一时时刻刻一样感到满意。此项新技术应用能够帮助世界各地的大家改进她的生活。与此同时，全球可以建立路面标准，便于人工智能一切缺陷都已经被它的优势所碾过，从而使任何人都可以享有这种益处，不管她们住哪里或有着是多少财运。 AI时期充满着机遇和义务。