会话京东技术性联合会现任主席周伯文：产业数字化是一个不可避免的发展趋势

电子商务发家，技术性突破，京东商城早已从一家零售企业发展为技术性企业。此外，京东商城也在使用技术性颠覆式创新服务平台上的知名品牌和公司，并推动传统式公司进行智能化升級。在2021年的全球人工智能技术交流会上，京东技术性联合会现任主席、京东商城高新科技基本技术性群首席总裁、京东商城人工智能技术研究所校长周伯文强调，“产业链数智化变成人工智能技术下一个十年最好是机遇。”

他表明，人工智能技术技术性很多运用、供应链管理随要求演变、公司企业战略转型三浪累加的产业链数智化，为人工智能技术下一个十年的发展趋势给予了最好是的机遇，与此同时以AI为广泛运用的智能化供应链管理变成搭建数智化绿色生态、促进数字贸易发展趋势的根本所在。

周伯文称，做为一家实体企业，京东商城深植于中国实体经济，发展于中国实体经济，服务项目于中国实体经济。很多年来，京东商城坚持不懈“ 以实助实” ，根据扎扎实实的基础设施建设，领跑的数智化社会发展供应链管理，自主创新的人工智能技术、云计算技术、区块链技术等技术咨询工作能力，以扎扎实实、自主创新的中国实体经济发展趋势工作经验助推中国实体经济高质量发展。

助推中小型企业数智化转型发展 怎样达到不一样产业链的与众不同要求

在与周伯文沟通交流时，他持续向日新blog注重一点，那便是“产业数字化一定是一个发展趋势，并且是一个不可避免的发展趋势”。据周伯文详细介绍，在我国供应链管理早已历经了初中级生产加工、高級生产加工、深层职责分工3个环节，将来十年至20年将进到以“互联网经济”为关键智能化高效率生产调度全产业链因素的环节。

特别注意的是，时下许多 产业链早已觉察数智化转型发展的重特大机会。为了更好地提升生产能力经营高效率，及其顺从顾客的要求，很多中小型企业已经依靠京东商城那样的服务平台能量，去完成企业战略转型。做为颠覆式创新方，京东商城也是配用了数据基础设施建设，低成本、门坎低，让大量的中小型企业都能够应用，便捷的开展转型发展。

在2021年WAIC上，京东商城高新科技就公布了可给予一站式工业生产数智化技术咨询的“京东商城智能制造云”解决方法，协助公司提高生产加工产业链高效率。据周伯文详细介绍，“京东商城智能制造云”行为主体是一个“131”的管理体系构架，第一个“1”是京东商城把朝向云计算平台的工作能力，融合数据中台，融合人工智能技术服务平台私有化部署，协助这种公司打造出一个产业数字化的基座；“3”是商品的打造出和精益生产管理步骤、供应链管理高效率层面给制造企业给予三个解决方法，是Who、What和How的难题；最后一个“1”，则是期待做一个一网通享的生产制造生产计划和提升。

但是，必须了解到的一点是，不一样的领域拥有 不一样的规范，不一样的公司在数智化转型发展全过程中的要求也各有不同，不会有一个服务平台能够 达到全部产业链的要求。对于此事，周伯文告知日新blog，全部的产业数字化由于领域不一样、地区不一样，实际上 具备非常大的挑戰。因此 ，产业数字化并不是一个Moment，并不是一个時刻。

他强调，产业数字化一定是一个发展趋势，在这个发展趋势里边一定有一些关联性，因此 大家明确提出131架构的关键便是2个核心理念。第一个核心理念从技术性分层次的视角而言，会存有能够 重复使用的工作能力控制模块。例如深度学习、自然语言理解了解、个人隐私测算这种工作能力，乃至具备AI自自学能力的模块化设计工作能力。

第二，这种工作能力跟情景融合一定是一个绿色生态一起做的事儿。为何我们要制成开发者平台？便是期待工作能力的供货方是对外开放的，期待有大量的公司和绿色生态参加进去，把她们的工作能力和这种情景融合，根据这一开发者平台去輸出。充分运用产业链中ISV对Know-how的了解和集成化服务能力，充分发挥绿色生态的能量。

AI推动C2M反方向订制 重构生产制造端使用价值

针对知名品牌端，可以了解顾客的要求才算是发展趋势之道，周伯文强调，供应链管理随要求演变是产业链数智化的重要主要表现之一，从顾客视角而言，每一个人都能得到自身要想的人性化商品，它是马斯洛理论最大要求的自我价值，这也是将来十年的机遇所属。

据统计，在智能化供应链管理方面，京东商城正根据C2M端到端全闭环控制解决方法，协助生产制造端全链路重构使用价值，完成供应链管理灵巧回应与配对高效率提高。官方数据表明，现阶段，京东商城智能制造系统服务平台已遮盖超出1000个类目，深层协作知名品牌超出1200家。

而在这个全过程中，AI技术性是关键的促进能量。用周伯文得话说，AI必然深入推动智能化供应链管理的搭建，因为智能化供应链管理联接消費与互联网经济“二张网”的特点，生产制造、商品流通和消費闭环控制将被重构。

据京东商城层面的详细介绍，在生产制造端与3C电子器件零部件制造企业一同打造出智能车间，完成软性生产流水线，大幅度减少产品成本，并运用AI质量检验，速率从每天每人7000件检验，提高到每台AI机器设备每天10W件检验，提高近15倍的与此同时，准确度高过99.96%。

周伯文表露，现阶段在C2M反方向订制的全过程中，因为京东平台的特性，大量的是趋向于3C电子设备，它是京东商城的优点，服务平台也拥有 充足的客户数据信息做为支撑点。自然，京东商城也在试着其他的领域，例如快速消费品等。

此外，在推动C2M反方向订制的全过程中，周伯文发觉，尽管领域有不一样，可是的确有关联性。假如大家都逐渐来关心智能制造系统，大量的公司添加到这里边来，像我讲的这种领域的Knowhow和基本工作能力的融合，实际上 能帮助我们在大量的领域见到智能化系统以后对每个领域产生实际效果的提高。他们的平方根很有可能不一样，可是都是会有相对性的提高。