通过率98％：护肤品取得成功骗了面部识别

内盖夫本古里安高校的一项新研究发现测算转化成的画妆方式，能够 绕开人脸识别手机软件。数据和物理学运用的画妆能够 蒙骗一部分人脸识别系统软件，成功率较高达98%。

据统计，在试验中，科学研究工作人员将20名青年志愿者纳入信用黑名单，便捷系统软件标识真实身份，随后科学研究员工应用YouCam Makeup的自拍照应用软件，依据脸部可鉴别地区的热点图，对脸部图象开展智能化显像。然后化妆造型师用护肤品在青年志愿者的身上仿真模拟数据画妆，检测总体目标实体模型在真实情况下的反映。

据了解，科学研究工作人员在一个仿真模拟现实世界的场面中对这一技术性开展检测。青年志愿者会踏过配置了2个监控摄像头的过道，评定系统软件会在这个时候开展鉴别。

该科学研究的具体创作者、博士研究生尼赞·盖坦表明：“我对此项探讨的效果觉得诧异，化妆造型师仅仅根据图象中的花式，把它拷贝到人脸部。这类拷贝并不精准，但它依然合理。”

值得一提的是，毕业论文得到的理论依据是：“这一技术应用在FaceNet实体模型和LResNet实体模型上的数据试验都获得了100%的取得成功。在物理小实验中，47.6%的参加者沒有画妆，33.7%的参加者沒有画妆。应用这些方式的人只在1.2%的帧中被分辨出去。“

此外，毕业论文还提及：“倘若大家在一个黑箱子情景中，那麼大家就无法打开总体目标FR实体模型、其构架和一切主要参数，因而，网络攻击的挑选是在被监控摄像头捕捉以前更改他/她的脸。”

有趣的是，科学研究工作人员并并不是第一个用护肤品蒙骗人脸识别系统软件的人。

早在2010年，艺术大师亞當·哈维的CV Dazzle新项目就展现了一系列致力于挫折优化算法的妆面，艺术大师的设计灵感来源于第一次世界大战中海军舰艇应用的“眩目”掩藏。

也有许多科学研究，在根据数字模拟来绕开人脸识别系统软件，例如根据建立效仿别人的“主人家脸”。这篇论文引用了一片內容为：能够在遮阳帽上贴可打印出的纸贴绕开人脸识别系统软件，另一项科学研究则是打印出眼镜架。

尽管这种方式也许会在人脸识别优化算法眼前掩藏别人，但两者的不良反应是使你在群体中十分醒目，例如你尝试到飞机场。

相关人员表明：”我一般不太坚信目前的脸部识别技术性，这一行业有很多难题，但我觉得此项新技术已经越来越越变越好。”