狂扫六大权威性排行榜后 阿里达摩院开源系统深层语言模型管理体系AliceMind

大家获知，阿里达摩院已宣布开源系统深层语言模型管理体系AliceMind。

经历三年产品研发，AliceMind从通用语言实体模型StructBERT的基本上，扩展到多语言表达、生成式、多模态、结构型、专业知识推动等行业，工作能力全方位；依次登上GLUE等六大AI权威性排行榜，6月还当选了2021全球人工智能技术交流会最高荣誉SAIL奖TOP30排行榜。

达摩院有关责任人表明，期待根据开源系统来减少业内科学研究和自主创新运用的门坎，推动语言表达AI进到大工业革命。

自然语言理解解决（NLP）被称作AI黄冠上的耀眼明珠，传统式NLP模型设计繁杂，用时费力，且主要用途单一，无法重复使用，宛如手工坊。但近些年盛行的预训炼语言模型，已经更改局势，有希望让语言表达AI迈向入可产业化拷贝的工业革命。假如用炼铁来对比，之前要得到一个可以用的NLP运用实体模型，要从铁矿砂逐渐炼铁，时间长，花费高，生产量低；但如今拥有开源系统的预训炼语言模型，等同于拥有现有的粗钢，只必须把粗钢练成需要的特殊不锈钢板材，高效率大幅提高。

据了解，达摩院深层语言模型管理体系AliceMind，包含通用语言实体模型StructBERT、多语言表达VECO、生成式PALM、多模态StructVBERT、结构型StructuralLM、专业知识推动LatticeBERT、设备阅读和理解UED、超大型实体模型PLUG等，本次绝大多数已开源系统。（https://github.com/alibaba/AliceMind）

AliceMind依次登上了GLUE Benchmark、多语言表达XTREME以内的六大权威性AI排行榜，上星期再度登上的多模态权威性排行榜VQA Challenge 2021，相近看图片话题讨论，给出一张图象和有关图象的自然语言理解难题，AI必须给予精确的自然语言理解回答。

AliceMind击败了微软公司、Facebook等几十家国际性顶级精英团队，将记录从上年第一名的76.36%明显提高到79.78%，贴近人们水准（80.78%）。

霸榜身后，是AliceMind不断自主创新和演变。达摩院精英团队在BERT基本上明确提出优化模型StructBERT，2020年数次在NLP顶尖比赛GLUE Benchmark上得冠。该实体模型根据在语句和词等级引进2个新的目标函数，如同给AI安上“英语的语法条形码扫描器”，在应对英语的语法紊乱时，AI仍然能精确了解并得出恰当回复，进一步提高设备对语言表达的总体理解能力。而本次在VQA Challenge 2021登上的多模态实体模型StrucVBERT，结合了通用性实体模型StructBERT和结构型实体模型StructuralLM，与此同时引进文字和图象多形式，运用更高效率的视觉效果特点和自主创新的注意力机制在统一的多模态词义室内空间开展协同模型。

据统计，AliceMind把握语言表达超出100种，具备阅读文章、创作、汉语翻译、话题讨论、检索、引言转化成、会话等多种多样工作能力，现阶段已变成阿里巴巴的语言表达技术性基座，日均启用量超出50亿个，活跃性情景超出200个，已在跨境电子商务、在线客服、广告宣传等数十个关键业务流程运用落地式。在阿里巴巴以外，AliceMind普遍应用于诊疗、电力能源、金融业等好几个领域。在其中，浙江电网企业以AliceMind为基座为职工搭建智能化运维服务平台，运用于变电器维修、供电系统维修等业务流程，早已逐渐在国网企业统一营销推广。

阿里达摩院深层语言模型精英团队责任人黄松芳表明，“预训炼语言模型已变成NLP行业的根基和原料，AliceMind开源系统将减少NLP行业科学研究和运用自主创新的门坎，推动领域从手工业者时期迈向大工业革命。”